乐鱼(中国)leyu






IDC机房建设
       为客户提供覆盖全(quán)生命周期的IDC建设解决方案。利用公(gōng)司雄(xióng)厚的技术积累和领(lǐng)先的智能制造(zào)研发平(píng)台(tái),从项目可行性研究(jiū)、申报(bào)立项、需求分析、项目开发(fā)设计、实施交付、 运维(wéi)管(guǎn)理全(quán)过(guò)程(chéng)顶层规划(huá),为客户提供一个轻运(yùn)维、好管理、易(yì)扩(kuò)容的(de)IDC机房(fáng)。公司有大量专家型技术(shù)人才,通过科学的(de)设(shè)计思路和(hé)先(xiān)进的管理方法,解决IDC机房恒(héng)温恒湿、 静电及电磁干扰、节能减排方面的(de)技术(shù)难题。同时通过大数据、人工智能和物(wù)联网技(jì)术的(de)应用,实现IDC机房的(de)无人化运维,真正做(zuò)到低碳运行和可视化(huà)管理,节省(shěng)维护和使(shǐ)用(yòng)成(chéng)本, 降低故(gù)障率,提升系统的(de)健(jiàn)壮性。
计算机系统集成
       从事(shì)计算机(jī)系统集(jí)成,包括大型(xíng)OA系统、视频监(jiān)控系统(tǒng)、电话(huà)系统、安(ān)防门禁系统、广播系统、室内无线覆盖、能耗监控(kòng)、信息显示系统、综合监控(kòng)系(xì)统、流量分析系统、平(píng)台管理、 内(nèi)容(róng)设(shè)计等的设计、开发、实施(shī)工(gōng)作。通过一流的顶层规划设计(jì),摒(bìng)弃传统(tǒng)的“三层”网络拓扑(pū)模式,使用业界最优的“全光(guāng)网络”建设方案,打造(zào)“瘦两层”的网络架构,提升系统(tǒng)稳定(dìng)性, 减少中间(jiān)节点,降低建设成本。
       在硬(yìng)件方面,着眼于客户实际运行(háng)需求,通(tōng)过适当的冗余(yú)策略保证(zhèng)业务增加(jiā)的便利性。同时(shí)选(xuǎn)用业界主流设备,保证(zhèng)售(shòu)后无忧(yōu),以及系统在未来10年内先进性。
       在软件设计方面,采用秉持“高内聚(jù)、低耦(ǒu)合(hé)”的架构(gòu)设(shè)计理念,模块化的功能设置,降低单个功能模块对整体系统的干涉,实现运维简单化,同时保证了(le)系统稳定(dìng)性。 凭借丰富的(de)项目建设经验,制定一套严格的集成项目管理办法(fǎ),全面梳理客户(hù)需求,从(cóng)严管理开发实施过程,精细制(zhì)定运维策略,为客户提供一个稳(wěn)定、健壮、高(gāo)速(sù)的管理系(xì)统。
学科方案与平台建设
       依(yī)托公司(sī)强大的技术(shù)研发实力和专(zhuān)家队伍,通过(guò)IC设计(jì)与仿(fǎng)真平台(tái)和智(zhì)能制造仿(fǎng)真设计平台(tái)助力广大客户完成(chéng)学科方案(àn)与平台建设工作。
       在学科专业建(jiàn)设方面(miàn),通(tōng)过自(zì)身(shēn)技术及平台优势完(wán)成(chéng)集成电路、智能制造、大数据、物(wù)联网、人工(gōng)智能等(děng)学(xué)科(kē)专业的课程设计、教材编写、教学(xué)指(zhǐ)导、实验(yàn)室方案设计及实施工作。
       在平台建设方面,从学科专业建设情(qíng)况及学校资源分布情(qíng)况出(chū)发,结合目前(qián)市场主(zhǔ)流技术及发展趋势,以企业(yè)的用人需求为基点,开发(fā)设计实(shí)训平(píng)台、教务管理平台、科研管理平台、后勤管理平台等(děng),通过大数据、 物联网技术及媲美运营商级别的光网络方案,为客户(hù)打(dǎ)造(zào)一体(tǐ)化的智慧管理平台,实现管理突破及效能(néng)提升。
实验(yàn)方(fāng)案与平台建设
       实验实(shí)训方案立足行(háng)业(yè)和技术发展趋势,紧密契(qì)合学科专业建设方案,从“研”、“学”、“用”三个维度出发设计实验实(shí)训(xùn)内(nèi)容,不但满(mǎn)足(zú)了研究型实(shí)验,也能满足应用型实验(yàn)需求,同(tóng)时在实验(yàn)课程设计过(guò)程中,融入市(shì)场应(yīng)用场(chǎng)景(jǐng),赋予学生实战项(xiàng)目案例经验,帮(bāng)助学生(shēng)解(jiě)决实(shí)习期跟不上企业节奏的(de)问题,降低企业用人成本。
       在实(shí)验(yàn)室平台建设方(fāng)面,使用云(yún)计算(suàn)技术(shù)构(gòu)建资源池和数据池(chí),通(tōng)过虚(xū)拟技术构建(jiàn)云告诉稳定的桌面。使(shǐ)用教育大数(shù)据技术反馈学生短期(qī)、长(zhǎng)期的学(xué)习情况,帮助老(lǎo)师针对性的补强。实验管理(lǐ)、课程管理及在(zài)线测评功能(néng)更是将(jiāng)老师从繁琐的日常工作中解放出来,专注于提升教(jiāo)学质量和科研工作。
       平台设置了(le)校企合作模块,拉通(tōng)学校与企业的(de)需求,促(cù)进产教(jiāo)融(róng)合(hé),技术互补。在高校学科(kē)赛(sài)事方面,通过对接相应的赛事机构(gòu),以实验室(shì)为(wéi)载体,帮(bāng)助客户备赛训练,获得优异成(chéng)绩。
大数据系统(tǒng)与平台建设
       大数据系统解决方案通过(guò)使用Hadoop、Spark、Storm、Flink等(děng)计算框架,为企业构建云资源池,搭建大数据系(xì)统和服(fú)务(wù)平台。通过平台服(fú)务于企业的现有业(yè)务需求(qiú),解决现有(yǒu)业务问题发(fā)现(xiàn)新的商业(yè)机会,实(shí)现正在的商业智能。
       凭借雄厚(hòu)的技术储备,为用户提供一(yī)个集(jí)数(shù)据收集(jí)、清洗、归集、应用、可视化功能的大数据平(píng)台。平台(tái)涵盖以下7大功能:功能管理、数据集成、数据资产管理、数据治理、数据开发、数据分(fèn)析(xī)、数据共享及数据安全。
       通过大数据平台(tái)的建设(shè),为企业(yè)客户提升管理效率(lǜ),消(xiāo)除(chú)信息孤岛和部(bù)门(mén)隔阂,打造SAAS级平(píng)台系统,实现可(kě)视(shì)化精细化治理,助力企业战略规划,创造效(xiào)益。
       同(tóng)时还可以为学(xué)校客(kè)户提供大数据学(xué)科、专业建设方案(àn),以(yǐ)实战项(xiàng)目案例,达到(dào)知(zhī)识(shí)显性化的目的,提升教学(xué)质量和就业水平(píng)。
物联网系统与平台(tái)建设
       物联网系统及(jí)平台建设解决方案使用网关接入物联网(wǎng)前端设备的方案,适配(pèi)行业(yè)主(zhǔ)流(liú)的无线组网技术,如Zigbee,Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。 基于(yú)云(yún)计算的数据中(zhōng)心(xīn),建(jiàn)立(lì)数据分(fèn)析模型,对前端的(de)各类设(shè)备、传感(gǎn)器(qì)等产生(shēng)的数据进行(háng)收集(jí)整理,利用大数据技术实现可视化(huà)和设备故障预判。通过误差(chà)消除算法消除传(chuán)感器的除累积误差,提(tí)升前端(duān)感知精准度。
       通过研(yán)发的(de)报表(biǎo)功能可(kě)以对生产和运行现状进行数据归集,直(zhí)观展示产能、设备能(néng)耗、设备故障(zhàng)等问(wèn)题,同时通过人工智能手(shǒu)段,实现(xiàn)数(shù)据挖掘、机器(qì)学习的扩(kuò)展功能(néng)的开(kāi)发,帮(bāng)助(zhù)企业实现商业智能(néng)和生(shēng)产智能(néng)。
       边缘(yuán)计算方案能将前(qián)端(duān)采集的数据流进(jìn)行实时处理,实现低延时、高(gāo)可(kě)靠数据传输的运行(háng)要求。方案安(ān)全系数高(gāo),从硬件、系(xì)统、数据、网络领域满足工业现(xiàn)场安全要求。
       为保(bǎo)证系统(tǒng)的低(dī)延时和高可靠性,物联网系统建设方案(àn)采用(yòng)全光网络架构,使用WIFI 6或有线接入的(de)方式,保(bǎo)证(zhèng)带宽,确保采(cǎi)集的数据及时准(zhǔn)确的传输到处理及控制系统。
智(zhì)慧工厂系(xì)统集成
       智(zhì)慧工厂解决方案架构包括感知(zhī)层、数据(jù)处理、应用层(céng),以物联网技术和嵌入式技术为核心,通过大数(shù)据、人工(gōng)智(zhì)能技术实现(xiàn)传统(tǒng)制造业的转(zhuǎn)型升级。智慧工(gōng)厂解决方(fāng)案包括: 网络改造(zào)、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与IPS,全面覆盖(gài)企(qǐ)业管理流(liú)程,生产自(zì)动化与数据协同化。在WMS系统中有效(xiào)使用(yòng)智能(néng)仓储系(xì)统(tǒng)设(shè)备,提升(shēng)出入库(kù)效率(lǜ)与账务准确(què)率, 做(zuò)到账实(shí)一致。通过(guò)大数据技术,从库存到(dào)生产再到订单管理,实现企业管理精(jīng)细化管(guǎn)理,最大化发挥数据(jù)的价值。
       通过(guò)构建数(shù)据中台(tái),全面整合设备(bèi)、生产、订(dìng)单、仓储(chǔ)、采购、物流数据,对各类数(shù)据进行ETL,通(tōng)过算(suàn)法模型进行质量数据、仓储数(shù)量、设备运行情况等预测(cè),做到(dào)提(tí)前预警(jǐng),事(shì)前管(guǎn)控。

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